NOC*NSF en SDV leggen verbinding om analyse multidisciplinaire data mogelijk te maken
5 september, 2024
In samenwerking met NOC*NSF en de tennisbond (KNLTB) is er deze zomer een script ontwikkeld dat door iedereen binnen SDV gebruikt kan worden. Met het script kan data vanuit het Athlete Management System (AMS) opgehaald worden binnen de Sport Data Valley analyse-omgeving.
Veel topteams in Nederland gebruiken AMS Teamworks (Smartabase) voor het monitoren van atleten. Het is speciaal ontworpen om de prestaties en het welzijn van sporters te monitoren en te optimaliseren. Het doen van analyses over multidisciplinaire data (die niet wordt opgeslagen in AMS) is niet mogelijk. Het nieuw ontwikkelde script is hier de oplossing voor.
Door de data vanuit het AMS binnen te halen in de SDV analyse-omgeving en daar te verrijken met andersoortige data. Dit kan data zijn die al in SDV staat of via een API moet worden opgehaald vanuit een ander datawarehouse. Aldo Hoekstra (Hoofd Sport Science KNLTB): ‘Bij analyse in het rolstoeltennis gebruiken we ook nog sensordata, bijvoorbeeld Wheelchair Mobility Performance data om individuele rolstoelprestaties te meten. In Sport Data Valley kunnen we deze data toevoegen aan onze analyse.’ Met behulp van R of Python kan er een multidisciplinaire analyse gedaan worden.
NOC*NSF heeft AMS Teamworks gekozen om de topatleten van TeamNL en de toptalenten te monitoren. Helaas kan niet alle data van alle sporten in AMS geanalyseerd worden. Niels Daems (Sport Scientist AMS bij NOC*NSF): ‘Dit nieuwe script is een meerwaarde voor alle bonden die met AMS werken. Wij kunnen gelukkig zelf veel aanpassen binnen AMS, maar niet alles. Sommige sportspecifieke meetapparatuur haalt zoveel data binnen, dat dit niet kan worden opgeslagen in AMS. Toepassingen van kleinere bedrijven hebben geen koppeling met AMS, daar biedt SDV uitkomst. De analyses die we doen in de SDV omgeving kunnen we weer terugkoppelen richting het AMS.’
Het script is nu beschikbaar en wordt door de eerste gebruikers doorontwikkeld. Wil je gebruik maken van het script neem dan contact op met Dennis via dennis@sportdatavalley.nl