Samen werken aan ‘Leefstijlavatar’, een virtueel maatje dat helpt bij het afvallen

Onderzoek toont aan dat avatars kunnen fungeren als een 'motiverend maatje'. Een virtueel figuurtje dat gezond gedrag laat zien, stimuleert gebruikers dit gedrag over te nemen. Bijvoorbeeld om mensen die worstelen met overgewicht te helpen hun leefstijl aan te passen. 

Samen met InHolland, Fysiotherapiepraktijk Sminia en Avans Hogeschool neemt SDV deel aan het project 'Leefstijlavatar'. De pilotfase is achter de rug. In die fase hebben de onderzoekers de behoeften van deelnemers aan de Gecombineerde Leefstijl Interventie (GLI) met overgewicht of obesitas in kaart gebracht. En aangevuld met de expertise en wensen van betrokken leefstijlcoaches.  

Databronnen combineren op SDV-platform

In de pilot maken de onderzoekers gebruik van de data-infrastructuur van SDV. Het idee is dat ze info over elke individuele deelnemer verzamelen via activity trackers. Dus bijvoorbeeld via hun smartwatch.  

De gegevens uit die activity trackers en andere databronnen combineren ze binnen het SDV-platform. Zo maken ze met kunstmatige intelligentie (AI) de Leefstijlavatar. En die moet dan, in de strijd tegen overgewicht, fungeren als motiverend en ondersteunend maatje van de GLI-deelnemers. 

Data pipeline en AI-modellen

"In de tweede fase hebben we echt concrete doelen. We willen in ieder geval werken aan diverse prototypes en aan het verder ontwikkelen van de data pipeline en AI-modellen", aldus projectleider Noor Christoph van InHolland. "Wat – zoals in ieder project – lastig is, is voldoende deelnemers vinden die hun tijd willen geven om te kijken naar prototypes en die geïnterviewd willen worden. Of deelnemers die een aantal maanden een activity tracker willen dragen voor het project. Ook daar zijn we druk mee aan de slag." 

AVG-proof

SDV zorgt ervoor dat we binnen ons eigen platform alle leefstijldata automatisch, veilig en gestructureerd verzamelen en AVG-proof koppelen. Zo zijn ze geschikt voor analyse.  

'De samenwerking met SDV verloopt erg goed. Zonder SDV zouden we niet zo snel in staat zijn geweest om data uit activity trackers te ontsluiten. Dat blijkt niet eenvoudig. Daar heeft SDV een grote meerwaarde voor ons. Dit jaar hopen we samen meer grip te krijgen op wat AI-modellen kunnen betekenen voor feedback aan gebruikers' 

Noor Christoph – Lectoraat Medische Technologie, InHolland

Groter databestand met fitheidsgegevens

De volgende mijlpaal is de prototypes testen en een veel groter databestand met fitheidsgegevens van deelnemers verzamelen. Zo kunnen we geavanceerde AI-feedbackmodellen genereren, wederom als technische toets. In een latere fase onderzoeken we hoe we GLI-deelnemers echt praktisch kunnen helpen. 

Meer weten?

Wil je ook graag meer informatie uit je data halen, maar weet je niet precies hoe? Of kunnen wij bij SDV meedenken hoe jullie data veilig (en tijdelijk) voor onderzoek beschikbaar kan worden gesteld? Meld je met je vragen bij Dennis van Kooij: SDV@mulierinstituut.nl