Prestatiedata van toptennissers analyseren

Eind vorig jaar klopte Aldo Hoekstra (Embedded Scientist) van de KNLTB (tennisbond) aan bij Sport Data Valley met een vraag over het analyseren van prestatiedata van toptennissers. Want in het huidige systeem was het lastig om prestatiedata van verschillende spelers met elkaar te vergelijken. De tennisbond was op zoek naar meer flexibiliteit. Stagiaire Mattis Meeuwesse (hbo ICT) heeft het afgelopen halfjaar geholpen bij het oplossen van deze vraag.

Flexibiliteit in prestatiedata analyses

Het doel is om uiteindelijk een tool te ontwikkeling die aan de hand van data ondersteuning kan bieden bij het selecteren van spelers. De tool moet trainers en embedded scientist van de KNLTB handvatten bieden om aan de hand van data een objectieve keuze te kunnen maken. Aldo: ‘In het huidige systeem kunnen we de data van huidige tennissers best goed analyseren. Alleen de data van spelers die gestopt zijn of van buitenlandse spelers kunnen we niet goed gebruiken. We wilden bij de KNLTB meer flexibiliteit in het vergelijken van prestatiedata van verschillende spelers. Mattis heeft ons daarbij geholpen. In het huidige systeem kunnen we bijvoorbeeld alleen spelers vergelijken met een standaard benchmark. Nu kunnen we ook gemakkelijk switchen tussen kalenderleeftijd en biologische leeftijd.’

Prestatiedata vergelijken met 1 druk op de knop

Sport Data Valley heeft inmiddels de nodige ervaring om dit soort vraagstukken op te lossen. Er wordt veel samengewerkt met stagiaires van de opleidingen ICT of Data Science. Het is voor deze stagiaires supertof en leerzaam om aan de slag te gaan voor een echte opdrachtgever. Mattis: ‘Na 3,5 jaar de opleiding ICT gevolgd te hebben aan de Hogeschool Inholland was ik toegekomen aan mijn afstudeeropdracht. Na een fijn kennismakingsgesprek heb ik met plezier aan een project voor de KNTLB mogen werken. Het voelde gelijk goed om mee te draaien met de dagelijkse stand-ups en de dagen op kantoor door de aardige collega’s. Ik heb een script geschreven voor de KNLTB waarin ze met 1 druk op de knop analyses kunnen maken en vergelijken. Met als resultaat: een analyse tool die nu daadwerkelijk gebruikt wordt.’

Wat brengt de toekomst? 

‘De rapportages die we nu kunnen maken zijn echt een meerwaarde voor ons. Het gaat nu een stuk sneller en er sluipen minder foutjes in de rapportage. Tijdens de opdracht hebben we voornamelijk gefocust op de Olympische tennisploeg. Maar het is onze wens om dit te gebruiken binnen alle doelgroepen van de KNTLB’, aldus Aldo. Eraan toevoegend: ‘Deze methode is vrij makkelijk te vertalen naar andere sporten, dus dit is ook voor andere sporten een interessant project.’

Op zoek naar een stage?

Mattis: ‘Als jij op zoek bent naar een leuke software engineering en/of data-science opdracht bij een jonge en frisse organisatie, dan raad ik SDV van harte aan.” Dit zijn het soort succesverhalen die we hier bij SDV graag horen en produceren. Op naar nog meer succesvolle opdrachten met de KNLTB of andere sportbonden.

Dus, ben je op zoek naar een toffe stage? Neem voor een overzicht van alle stages bij SDV contact op met Dennis van Kooij.